建筑行业的承包商和其他各方越来越多地利用信息技术带来的机会来改进建筑施工和运营维护服务。信息技术的扩大使用有望带来更高效和更具成本效益的服务，因为消除了浪费并且更有效地分配了资源。这种趋势影响到规划、建设和运营的每个阶段。这些技术创新通常取决于对大量数据的收集和使用。

  一项强大的技术是建筑信息模型 (BIM)。 BIM 允许建筑项目中的各方，包括工程师、建筑师、顾问、设计师和贸易商，将数据输入到一个集中的 3D 模型中，自动识别冲突点（即来自不同方的不兼容设计）和效率机会。通过选择性重新设计创建。还可以聚合和分析 BIM 数据，以创建跨多个项目的有价值的统计模型，展示通常在各种气候、岩土或其他条件下最有效和最有用的设计。
  
  因此，BIM 说明了数据价值的多层次性质。首先，为使用 BIM 的单个项目的执行创造价值。在第二层中，从跨不同应用程序和企业的多个项目的 BIM 模型收集和聚合的数据创建了一个有价值的数据集，其预测价值比单独的单个项目数据更高。这个迭代过程由准确数据的收集、聚合和分析驱动并依赖于这些数据。
  通过收集和使用数据而增强的建筑通常被称为“智能建筑”。智能建筑收集的一些数据包括项目投入、贸易和子贸易绩效、用户数量、公用事业和其他资源消耗、温度和其他建筑条件、废物管理和交通管理。
  业主、承包商、顾问、供应商和其他人在实施 BIM 和收集相关数据时应考虑的法律因素包括：

1.  评估数据的价值，为合同谈判做准备
2.  通过合同控制使用权，确保对数据的充分权利并保护此类数据的价值
3.  通过使用适当的数据安全保护措施保护这些资产免受非法第三方访问
4.  以及管理监管风险。

数据的价值
  为了正确评估其数据的价值，组织需要花时间仔细规划其拥有的数据和计划收集的数据，无论是从自己的来源还是通过从另一方获取。每个数据源本身的价值有多大？当与来自其他来源的数据结合时，数据的价值有多大？
  数据的价值往往通过将其与其他数据相结合而倍增。组织通常通过添加到其原生数据集或通过将数据贡献到更大的“池”来获取更多数据，以换取访问该池中的聚合数据（例如，行业范围的数据分析或 AI 应用程序）。组织还可以添加来自技术提供商或其他供应商的数据。此类数据通常受制于在决定如何使用数据时需要考虑的合同义务和其他义务。一旦按照所有合同、安全和监管要求进行聚合，更大的数据集将提供显着的竞争优势，并提高当前和未来项目的效率和成本。
  通过准确评估数据本身和汇集时的价值，组织可以做出战略决策，为其数据集授予使用权或在自己的项目和活动中利用这些数据。
当前和未来的数据安全措施
  在准确评估其数据的同时，业主和承包商应仔细分析其组织中现有的数据安全措施，以及未来数据及其预期用途需要包含的附加措施。组织应确定数据在其系统上的位置，并应确保实施的安全控制与数据的价值和敏感性相称。作为合同谈判的一部分，组织还应考虑要求组织将与之共享信息的任何拟议的合同方或服务提供商进行相同的调查并披露结果。
  需要特别审查的一个风险领域是当这些供应商与组织的内部系统合作并扩展其功能时，供应商所拥有的控制系统。为防范其中某些风险，合同应制定明确的审查流程以确保持续履行安全义务，并制定全面的补救措施，以在发生违规时有效保护组织的利益。
关于数据“所有权”的说明
  对数据“所有权”的引用非常普遍。但是，所有权的概念有一些法律限制。各种各样的数据类型与 BIM 和类似技术相关，包括输入数据、输出数据和源自输出数据的见解。
  输入数据包括由工程师、建筑师、设计师和其他行业人员输入的“项目数据”。这些数据可能会受到各个贡献方根据其服务合同的所有权索赔。软件技术产生的输出数据比单独的输入数据具有更大的价值，而输入提供者成功地宣称“所有权”可能会削弱这一价值。
  然而，重要的是要注意，原始数字形式的数据不是知识产权，因此各方应谨慎签订合同以保护其数据权利。明确的合同语言应规定适用于数据的使用权利（和使用限制）。协议不创造与第三方有关的“独立”知识产权；因此，向第三方分发的任何数据都应遵守合同使用限制。有效的保密条款尤为重要。
监管考虑
  许多应用程序（例如 BIM）可能收集很少或根本没有关于可识别个人的信息。但是，如果该技术收集、存储或处理包含个人身份信息的数据，则需要考虑重要的监管问题。记录个人通过建筑物的移动或他们对建筑物系统的使用，如果与可识别的个人有关，将构成个人信息的收集。应仔细考虑内部和面向公众的数据和隐私政策，并寻求专业建议。此类政策和做法还需要遵守有关收集和使用个人信息的适用法律。

结论
  信息技术系统的广泛采用和海量数据收集在建筑行业相对较新，但其他行业已经参与这些问题一段时间了。 Osler 的专业人员在为客户提供有关各行业数据收集方面的建议方面经验丰富，并且可以协助建筑行业参与者战略性地使用先进的建筑技术和数据。