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企业如何优化云存储成本

Date: 2021-12-15     View: 1108     分类:行业资讯

  企业将数据迁移到云平台是一种节省成本的好方法。但,企业如何优化云存储成本呢?这也是一种挑战。考虑到这一挑战,以下是在不牺牲存储服务可靠性和性能的情况下最大限度地降低云存储成本的最佳实践:

1.选择低成本的云存储服务

  企业降低云存储总成本的最佳方法可能是确保从一开始就选择成本最低的云存储平台。

  在许多情况下,这意味着选择提供存储成本更低的云计算提供商,而不是采用全球三大公有云。AWS、MicrosoftAzure和GCP都提供价格合理的存储服务,但企业可能会从专门从事存储服务的云计算供应商那里获得成本更低的服务。例如,Wasabi公司和Backblaze公司的云存储价格只是大型云计算供应商的一小部分。

  这里需要注意的是,这些云存储提供商可能无法提供企业需要的所有功能。它们通常只提供与AWSS3和AzureBlob存储等服务等效的对象存储,通常并不提供块存储,或可以在三大云平台上提供的各种数据库,也不提供其他类型的云服务(例如虚拟机),而企业可能希望在存储数据的同一云平台中运行这些服务。

需要注意的是:如果企业只需要采用对象存储服务,一定要评估小型云计算提供商的服务和定价。根据需求和用例,这些供应商可能会以比AWS、Azure或GCP云平台低得多的成本提供企业需要的存储服务。

2.选择合适的存储服务

如果企业选择将数据存储在提供多种类型存储服务的云平台中,确保选择最符合其需求的存储类型。

在通常情况下,对象存储是在云中存储数据的最简单、最经济的方式。但是,根据对数据的处理方式,企业可以通过使用不同的存储选项来降低总成本。例如,需要以某种方式处理的数据可能会更好地存储在数据库中,在数据库中可以对其实现结构化,从而减少应用程序用于摄取和分析数据的时间和成本。使用对象存储,企业几乎无法构建数据,这会使分析成本更加高昂。

3.利用存储类或层

在许多公有云平台上,对象存储服务以不同的“类”(AWS和GCP使用的术语)或“层”(Azure使用的术语)提供。标准存储类或层是最昂贵的,企业可以通过选择将数据存储在成本较低的层来节省成本。其概念与本地存储分层策略非常相似。

采用通常成本较低的存储服务的性能较低。存储在这些层上的数据无法立即访问,可能需要几分钟到几个小时的时间。如果企业经常访问数据,可能还需要支付额外费用。

根据对数据的处理方式,低成本存储层或类可能是降低云存储支出的好方法。企业不希望定期访问的存档数据非常适合低成本存储层。企业的应用程序如果频繁读取或写入数据则采用成本更高的存储层。

4.使用云计算数据生命周期策略

如果企业有时需要将数据放在标准存储类中,但在其他时候不需要,该怎么办?这就是数据生命周期策略发挥重要作用的地方。在主要的公有云平台中,可以编写策略来自动将数据从一个存储类或层迁移到另一个存储类或层。这些策略可确保企业将数据保留在成本较高的类别中的时间不会超过需要的时间,从而节省成本。

采用生命周期策略是降低云存储成本的好方法,例如,如果企业最初需要保持可访问的日志数据,以防必须参考这些数据进行故障排除。一旦日志变得过时并且不太可能需要,可以使用生命周期策略自动将它们迁移到成本较低的层。

5.了解数据可靠性

避免数据暂时不可用或永久丢失通常是企业的优先事项。这可能是企业将数据迁移到云平台的主要原因之一:相信云平台比内部部署基础设施更可靠。

也就是说,平衡数据可靠性和成本很重要。大多数云计算提供商的默认可用性级别都非常高;例如亚马逊以其S3存储服务中“11个9”的持久性而著称。如果对0.000000001%的数据丢失几率感到满意,并且相信AWS公司会履行其承诺,那么S3中的默认持久性级别应该对企业来说已经足够了。

另一方面,企业可能需要更高的可靠性。在这种情况下,可以选择跨多个云可用性区域或区域镜像数据,甚至可以将冗余副本存储在不同的云平台中。这样做将增加企业的数据在云计算基础设施发生故障时保持安全和可用的机会,但它也会显著增加存储成本。

无论采用哪种方法,企业一定进行成本效益分析,以确保花费的成本是值得的。无论在云存储上花费多少成本,都无法绝对地保证100%的可用性。

6.不要存储超过需要的数据

最后,企业可以确保仅在实际需要时将数据存储在云中,从而最大限度地降低云存储成本。

这一点应该是显而易见的,考虑到将数据上传到云平台很容易,但一旦数据上传到云中就很难对其进行跟踪。企业可能会无意中遇到复杂的云环境,里面充满了不需要保留的数据或者应该将这些数据遣返回内部部署设施。

为了防范这种风险,需要确保了解云存储策略的架构,并且知道哪些数据位于何处。企业还可以使用大多数云存储服务中内置的标记功能来标记数据,并使其更易于查找。例如,如果出于合规性原因必须将某些数据保留一段时间,则可以使用标签来标记这些数据,然后在保留期到期后将其删除。

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